Tracer le graphique de pression du DPG109 (Ecam)
Ce document explique comment, lors d'un pompage Ecam, tracer le graphique du capteur de pression DPG-109 placé à la sortie du dewar.
Pour tracer le graphique de pression, suivre ces instructions:
La première étape consiste à écrire les valeurs de pression dans un fichier log.
- Ouvrir un terminal sur Argos1 -> ssh -XY glspc14.glsnet
- Créer un dossier DPG109 dans lequel il y aura un sous-dossier Log_Dpg109
- copier le fichier dpg109.py dans le dossier DPG109
- Lors du tout début de pompage, enclencher le DPG109 (mise sous tension à l'aide de la rallonge qui se trouve sur la raquette d'alimentation de la pompe TM, afin que le DPG reste toujours alimenté même après extinction des TEUPS
- Avant d'ouvrir la vanne VAT-3, descendre à la salle de contrôle et taper ./dpg109.py dans le terminal (sur glspc14.glsnet dans le dossier DPG109).
- A ce moment là, le fichier python écrit toutes les minutes la valeur de pression du DPG109 et créé un fichier log dans le sous dossier Log_Dpg109.
- Laisser tout simplement le terminal ouvert jusqu'à la fin de la journée.
- Après la fin de pompage, fermer le terminal. Il y aura donc 1 fichier (par exemple: DPG109_2012-04-17_06h58m43s.log) qui portera le nom du moment auquel on a tapé ./dpg109.py
La deuxième étape consiste à tracer le graphique des différents fichiers log.
- Placer le fichier python graph_dpg109.py dans le sous dossier Log_Dpg109
- Ouvrir le fichier, et éditer les lignes :
- titregraph changer le titre en mettant le mois et l'année du pompage
- fichierlog mettre le titre du fichier log du premier jour
- fichierlog2 mettre le titre du fichier log du deuxième jour
- fichierlog3 mettre le titre du fichier log du troisième jour
- label1jour label de la première courbe
- label2jour label de la deuxième courbe
- label3jour label de la troisième courbe
Il se peut que matplotlib.pyplot ne soit pas installé sur argos1. Dans ce cas, l'erreur ImportError: No module named matplotlib.pyplot apparaît. Il faut alors copier les fichier .log ainsi que le graph_dpg.py sur son ordinateur, et installer la librairie matplotlib pour pouvoir tracer le graphique.
On doit arriver à ce résultat :
